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大模型发展进入中场，在经过拼资源、抢市场的先期考验后，行业格局暂时明晰。随着行业不断成熟，更多更具争议的话题也逐步显现，业界期待看到讨论，为行业发展提供多元见解。
在2024智源大会上，百川智能CEO王小川，智谱AI CEO张鹏，月之暗面CEO杨植麟，面壁智能CEO李大海，国内4位大模型明星公司的掌舵者坐上了同一个讨论桌。针对商业模式探索、大模型价格战、AI安全问题等热点话题，4位从业者展开了深度讨论。
▍大模型公司CEO们如何看待价格战？
价格战是业界普遍关注的问题之一。近期，大模型的降价潮突然被掀起，价格战在大模型厂商之间延烧。
智谱是这一轮大模型价格战中的带头者之一。当被问及这个问题时，智谱AI CEO张鹏首先否认了外界对公司“忽悠”的质疑。在他看来，价格战是通过技术创新降低成本并推动大模型普及，这一策略可以促进AI大模型成为像水电一样的基础设施，从宏观角度看，也有利于中国AI大模型产业的发展。
但张鹏也明确，过分关注成本削减和低价策略，可能对商业可持续性构成挑战，长期亏损运营并非良策，用户价值与商业健康之间的平衡至关重要。
王小川则直言，“价格战对于中国发展大模型是特别好的事”。这主要体现在两个方面：一是促进了大模型技术的普及，许多企业和个人得以低成本试水，加速了市场成长；二是优化了资源配置，减少盲目投资和资源浪费。
王小川观察到，在大模型初期，许多企业出于恐慌或对技术理解不足，纷纷涌入模型开发，试图转型为供应商，而忽略了自身核心竞争力与市场需求的匹配。价格战促使企业重新评估战略，回归理性，专注于自身优势。
“没有价格战的压力，市场上可能会充斥着数百乃至数千个同质化严重的大模型，造成资源分散和效率低下，”王小川认为，价格战促使企业明确定位，专注于特定领域或服务，从而实现市场分层，每家企业找到适合自己的生存空间和发展路径，形成健康的市场格局。
在杨植麟看来，长期来看，大模型的价格战最终要回归价值本身。随着技术进步，算力投入重心将从训练转向推理，推理成本有望显著下降。
在C端市场，大模型的推理成本甚至会低于获客成本，这意味着AI服务的商业本质将与传统模式趋同，不再局限于价格竞争，而是转向价值创造。
未来，随着AI应用普及，AI在工作流程中的占比将大幅提升，超越人类执行任务的比例，催生新的商业模式，不再是简单的B端API价格战，而是基于AI价值分层的普惠服务，形成多元化的商业模式。
李大海则表示，所谓的价格战多多少含有营销策略的成分，未来的价格一定会比现在还要便宜。长远看，成本下降和合理利润共存才是行业健康发展的标志，这将真正促进各行各业普及和落地。
▍人类离AI安全风险有多远？
随着大模型发展逐渐深入，一些安全风险也逐步显现，这个话题在大会当日同样被置于讨论桌前，从业者们对于短期的安全风险整体表现乐观的态度。
杨植麟认为，AI安全非常重要，但不是当前最急迫的事情，AI安全需要长期布局。AI安全的挑战主要集中在两个层面：一是防范用户恶意操纵模型，例如通过prompt injection（提示注入）诱导模型执行不当行为，这要求模型设计需具备抵御此类攻击的能力；二是确保模型自身行为的可控性，即模型应遵循一套类似于“AI法律”的规则体系，无论面对何种指令或内在思考，都能坚守既定的行为边界，不偏离正轨。
在王小川看来，AI安全需要从意识形态安全、人类文明安全及现实功能安全三方面考量。
意识形态安全是底线，对于中国主权大模型而言，与国家发展和主流价值观保持一致是基本要求，要对民族和社会负责。
至于AI对人类文明潜在的威胁，人类一手缔造的AI甚至反噬人类导致灭绝，“这个事情我觉得是不发生的”，王小川表示，更倾向于将AI视为服务人类文明繁荣与延续的工具，AI与人类共生，共同推动文明进步，而非设定限制。
当下使用的AI技术，尚不具备颠覆人类的能力，其在复杂领域的表现仍有限。目前的AI风险主要体现在意识形态层面，须确保技术发展与社会价值相协调；而在长远发展中，应注重提升AI能力，使其成为人类文明的有益伙伴，不至于触及人类文明安全的边界。
李大海则认为，现阶段，AI安全的重点集中在基础安全与内容安全两大领域，需要确保技术运行的稳定性与输出内容的合规性，随着大模型技术的演进，未来的安全挑战将更为复杂。
比如，当大模型被集成至机器人等终端设备，在进行权重行动态调整时，安全风险将提升。因为动态权重更新意味着模型将拥有自我学习与进化的能力，这无疑增加了系统的不确定性和潜在风险。例如，模型可能受到外部恶意输入的影响，导致行为偏差或数据泄露；也可能在无监督的学习过程中吸收不良信息，影响内容安全。