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3月22日，以“为智而昇，思创之源”为主题的昇思人工智能框架峰会2024今日在北京国家会议中心举办。近两年里，包括昇思MindSpore在内的开源框架产品不断发展，加速大模型应用规模落地。生成式气动设计大模型平台便是基于昇思AI框架自主创新开发。此过程总共分为三个阶段，包括模型开发阶段、模型训练阶段和模型部署阶段。另外，串联大语言模型、气动外形设计模型、气动预测模型和风雷软件等非AI工具，气动设计大模型平台可支撑多种气动外形设计场景。
中国科学院院士、中国空气动力学会理事长唐志共表示：基于昇思MindSpore，生成式气动设计大模型平台打破传统设计范式，设计时长由月级缩短到分钟级，满足概念设计要求。未来该平台将扩展到航空、航天、船舶、高铁、能源、汽车等多个行业领域，带动工业装备的设计和制造能力发展。
昇思MindSpore通过原创的多副本、多流水交织等8种并行技术，使集群线性度达到90%，通过整图优化及下沉执行等，使得算力利用率达到55%；针对集群故障率高，恢复时间长的普遍问题，通过编译快照，确定性CKPT技术实现20分钟完成故障恢复。
在大模型部署上，昇思通过训推一体的架构升级实现脚本、分布式策略及运行时的统一，Baichuan2-13B的推理部署只需1天。在大模型推理上，通过LLM Serving实现推理吞吐提升2倍多；升级模型压缩工具金箍棒2.0实现千亿大模型压缩至十倍。
MindSpore已在AI生物计算探索多年，联合顶级科研机构和伙伴打造了AI生物计算套件，包含蛋白质结构预测、生成等20多个SOTA模型，加速相关领域创新。