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研究团队利用了流动化学。这是一种新颖的化学方法，其中由小型柔性管组成的系统取代了烧杯、烧瓶和其他传统化学工具。在“化学机器人”中，机器人针头小心翼翼地收集起始材料，并将它们混合在一起，体积略高于半毫升；之后，它们经管道系统流向反应器；在那里，来自强大LED的光通过激活反应混合物中的光催化剂来触发分子转化；最后，液体继续流向自动核磁共振波谱仪，该波谱仪可识别转化的分子。
这些数据被实时反馈到控制“化学机器人”的计算机。“化学机器人”的“大脑”使用AI处理信息，机器学习算法可自主确定要执行哪些反应。它始终以最佳结果为目标，并不断完善对化学的理解。
研究人员使用“化学机器人”复制了之前发表在4篇随机选择论文中的研究。然后，他们确定 “化学机器人”是否产生了相同或更好的结果。结果显示，在大约80%的情况下，该系统产生了更好的结果；而另外20%的结果相似。由此表明，AI辅助方法有望在最广泛的意义上为化学发现带来助益。
“化学机器人”并不只是省人工、省时间这么简单。在传统的化学发现中，只有少数分子被彻底研究，然后将结果外推到其他相似分子上。但“化学机器人”生成了一个完整而全面的数据集，能获得每个分子的所有相关参数。这就为人们提供了更多的解读途径和更为广阔的化学分子发现空间。
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